深度解读！气象数据赋能实体经济：“温度指数（保险）+天气衍生品”创新应用落地

气象数据赋能实体经济：“温度指数（保险）+天气衍生品”创新应用落地

北京，2024年6月17日 - 近日，中国气象局印发了《关于表彰2024年第一批“气象数据要素×”典型案例的通知》，由国家气象中心申报、大商所参与的“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点案例成功入选。该案例充分发挥了气象数据的经济价值，为涉农、能源、制造等多个领域提供了风险管理新工具，助力实体经济高质量发展。

创新指数赋能风险管理

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点，以国家气象中心权威的温度指数为基准，通过金融创新手段，将天气风险转化为可交易的金融产品，为相关产业链条上的企业提供风险保障。

该项目的核心技术在于温度指数的构建。该指数通过机器学习技术，对我国20亿条气象大数据进行归纳分析，遴选哈尔滨、呼和浩特、乌鲁木齐等15个城市作为基准城市，构建了包括日平均温度指数（DAT）、月度累积平均温度指数（CAT）和反映温度偏离18℃的月度制热/制冷指数（HDD/CDD）等在内的多层次温度指数体系。

衍生品创新助力产业发展

基于温度指数，各试点项目开发了丰富的衍生品产品，包括指数保险、期货、期权等，为相关产业提供了多样化的风险管理方案。

例如，广东省推出的“水产养殖温度指数保险+衍生品”，为水产养殖户提供因高温或低温导致的鱼虾死亡风险保障；湖北省推出的“茶叶寒潮指数保险+衍生品”，为茶叶种植户提供因寒潮冻害导致的茶叶减产减收风险保障；北京市推出的“果树寒潮指数保险+衍生品”，为果树种植户提供因寒潮冻害导致的果树受损风险保障。

典型案例引领示范效应

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点的成功落地，为气象数据赋能实体经济提供了宝贵经验，也为其他行业领域的气象数据应用开创了先河。

中国气象局表示，将继续推动气象数据价值挖掘和应用，开发更多高质量的气象数据产品和服务，助力各行各业降本增效、转型升级。

案例亮点

• **创新性强：**该项目首次将温度指数与天气衍生品相结合，为气象数据在金融领域的应用开创了新模式。
• **实效性高：**该项目已在多个行业落地应用，取得了良好的经济效益和社会效益。
• **示范性强：**该项目为其他行业领域的气象数据应用提供了可借鉴的经验。

未来展望

随着气象数据的不断积累和完善，以及金融科技的快速发展，“温度指数（保险）+天气衍生品”应用模式将进一步推广应用，为更多产业和领域提供风险管理服务，助力气象数据赋能实体经济高质量发展。

面壁智能CEO李大海：开源致胜，不怕抄袭！

北京讯，近日，面壁智能开源的大型语言模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V2.5被指控遭到了斯坦福AI团队的抄袭。对此，面壁智能联合创始人兼CEO李大海在接受媒体采访时表示，不介意被抄袭，反而对开源更有信心了。

李大海表示，开源的目的就是让更多人能够使用和改进模型，从而推动技术进步。被抄袭证明了'小钢炮'的价值，也体现了面壁智能在AI领域的技术领先优势。

他透露，面壁智能是一家专注于AI基础设施和应用的公司，一直以来都积极推动AI技术的开源和共享。此前，公司还开源了另外两款大型语言模型，分别是MiniGPT和MiniLLM。

李大海强调，开源不是目的，而是手段。面壁智能将继续加大研发投入，推出更多优秀的产品和技术，推动AI产业的发展。

以下是对事件的进一步分析：

• 面壁智能此次被抄袭事件，反映了AI领域开源风气日益浓厚。这有利于促进AI技术的交流和融合，推动AI产业的快速发展。
• 同时，也暴露了一些开源项目的管理漏洞和不规范行为。相关平台应加强管理，完善规则，杜绝此类事件再次发生。
• 从长远来看，开源将是AI发展的必然趋势。只有通过开源共享，才能汇聚全球智慧，加速AI技术突破。

李大海的回应展现了一家领军科技企业对开源的包容和自信，也体现了面壁智能对未来发展的坚定决心。 相信在面壁智能的努力下，AI技术将不断进步，为人类社会创造更大的价值。